Киборги против ИИ: как подготовиться к наступлению сингулярности. Искусственный интеллект - угроза или помощник для человечества
«Путешественников во времени» всегда хватало: то ли сумасшедшие, то ли невротики, они старались привлечь внимание к своей персоне, рассказывая небылицы о будущем, когда мир будет выглядеть совершенно иначе и путешествия в прошлое станут обычным делом. Однако большинство этих историй оказывались весьма сомнительными после проведенного грамотного перекрестного опроса и проверки на детекторе лжи. Тем и интересен случай с неким мужчиной, именуемым себя Ноа, который уверяет, что прибыл из 2030 года, и детектор лжи ПОДТВЕРДИЛ все его утверждения!
Безусловно, все это так необычно, что кажется просто хорошо срежиссированной ситуацией. В самом деле, какие путешествия во времени, тем более, когда речь идет о таком близком сроке - всего через каких-то 12 лет. Впрочем, тем интереснее будет проверить в означенное время сбудется ли все то, о чем сегодня рассказывает Ноа.
Видео с Ноа (Noah) - парень просит не афишировать его настоящее имя, так как боится, что за путешествие в прошлое, его жизни угрожает опасность - было опубликовано на странице YouTube компанией Apex TV, которая является, пожалуй, самой крупной организацией, исследующей различные паранормальные происшествия. Лицо и голос гостя изменили, чтобы его нельзя было узнать. Для драматичности ситуации, парень утверждает, что вполне мог бы встретиться сейчас с самим собой, так как то, что он выглядит на 25 - всего лишь действие специальных «омолаживающих» лекарств, тогда как на самом деле ему уже 50 лет.
Итак, что же предсказывает нашему поколению загадочный Ноа?
- Дональд Трамп будет переизбран на второй срок.
- Технологии искусственного разума буквально поработят человечество и станут неотъемленной частью жизни каждого.
- Технология Google Glass, или дополненной реальности, будет одной из самой популярной, которая будет использоваться людьми.
- Технологии позволят полностью отказаться от зависимости от госсударственных поставок света, газа и прочего, так что можно будет самостоятельно распоряжаться ресурсами в своем доме.
- Биткоин обретет невероятную популярность, но обычные деньги по-прежнему будут в ходу.
- Прездидента США в 2030 году будут звать Илана Ремики.
- В связи с глобальным потеплением климат с США станет жарче, а в Европе, наоборот, похолодает.
В связи с недавним успехом запуска новой ракеты SpaceX, опрашивающие Ноа люди не могли не поинтересоваться, как будут продвигаться дела в направлении, которое продвигают компании Илона Маска. Ноа ответил, что люди достигнут Марса в 2028 году и в этом же году анонсируют, что путешествия во времени возможны. А вот что касается электромашин, они действительно составят обычным автомобилям серьезную конкуренцию - будут передвигаться так же быстро и будут так же популярны. Более того, Ноа уверил, что большинство форм рака будет побеждено.
Чтобы проверить если не правдивость самих утверждений, то хотя бы уровень, насколько сам Ноа считает, что он говорит правду, он согласился пройти тест на детекторе лжи перед камерой. Ему надели датчики на руку и первым делом спросили, правда ли что он является путешественником во времени, прибывшим из 2030 года. Детектор определил, что испытуемый с ними полностью честен. Ему один за другим задавали вопросы о будущем, и каждый раз детектор показывал, что Ноа говорит правду.
Безусловно, даже это видео подверглось критике. «Мы слышим только звук и надпись „правда“, но мы не видим результаты самого датчика,» - пишет один критик. «Ноа постоянно шевелит пальцами, а я знаю, что ты должен при подобном опросе сидеть, не двигаясь,» - пишет другой. «А почему никто не опубликовал название самого детектора лжи, чтобы мы могли проверить, насколько он надежный?» - возмутился еще один комментатор. «Ну окей, 2030 год недалеко, так что имя Президента должно указывать нам сейчас на вполне реально существующего человека, которого можно найти и сегодня.»
Но опять же - показания детектора лжи не показывают, насколько правдиво то, что сообщает этот «путешественник во времени,» они лишь сообщают, что испытуемый искренне верит в то, что все его сведения являются правдой. А проверить все это мы сможем всего лишь через какие-то 12 лет.
О том, как видели будущее в 1914 году, можно увидеть в нашей статье " "
По материалам dailymail.co.uk
Советник президента по вопросам развития интернета Герман Клименко специально для НСН подготовил топ главных, на его взгляд, новостей.
Топ-1: Названы самые лучшие для жизни регионы России
Знаете, с рейтингами регионов всегда возникает такая же коллизия, как с рейтингами банков. Очевидно, что на первом месте у нас всегда «Сбербанк», на втором «Газпромбанк» и так далее. При такой неравномерности в стране, конечно же, все рейтинги грешат абсолютизмом. Наверное, важнее, все-таки, методология составления этого рейтинга и то, что в среднем повышается или понижается уровень жизни в том или ином регионе.
Топ-2: Сообщившие о фактах коррупции сотрудники попадут под защиту
Тут меня смущает только одна история: как вообще человек сможет остаться в коллективе, если из-за него кого-то уволят, накажут, а компания, возможно, пострадает. Конечно, человек по-своему прав, наверное его можно стимулировать, но, возможно, правильней было бы предусмотреть выплату какого-то бонуса или премии. Но, все-таки, выбор, оставаться на прежнем месте работы или уходить, должен оставаться за таким сотрудником. А принуждать компанию оставлять таких людей, наверное, не очень корректно. Хотя, надо обратиться к международной практике в странах, где более развита борьба с коррупцией. Но лично я о подобных методах не слышал.
Топ-3: Двух российских атлетов не пригласили на Олимпиаду по ошибке
Искренне сочувствую атлетам, понимаю, насколько для них важны Олимпийские игры, Но, вы знаете, учитывая тотальное увлечение блокчейном, просто напрашивается шутка: вот если бы МОК внедрил блокчейн, то, наверное, все были бы приглашены. Хотя, вся эта ситуация с Олимпиадой выглядит крайне отвратительно со стороны наших коллег.
Топ-4: В существование внеземных цивилизаций поверили 68% жителей США
На самом деле, сейчас есть масса людей, которые искренне верят в то, что мир захватил искусственный интеллект. Сейчас началась настоящая лихорадка блокчейна и скупка совершенно бессмысленных видеоплат огромной мощности, благодаря которым уже давно получился мировой компьютер, который перекрывает все потребности всех спецслужб одновременно. В связи с этим напрашивается один вопрос: Кто, как ни искусственный интеллект, нас захватил? Получается, что выбор-то у нас с вами невелик: либо инопланетяне, либо искусственный интеллект. Я бы, на самом деле, предпочел инопланетян, потому, что у них, возможно, есть душа, а у искусственного интеллекта точно нет.
Топ-5: Кинотеатр «Пионер» оштрафован за показ фильма «Диван Сталина»
Мне не нравится, когда происходит показное нарушение правил. Ну это примерно как если бы медицинское учреждение получило бы от Минздрава лицензию на проведение операций по удалению аппендицита, а на самом деле занималось удалением гланд. Мне кажется, что это несолидно, такая вот PR-акция, и пиариться на таких историях (учитывая, что темы культуры и истории всегда очень тонки для населения) мне представляется не очень этичным. Поэтому, мне кажется, что руководство кинотеатра «Пионер» в лучшем случае – хулиганы, в худшем – вредители, а в 37 году, наверное, их вообще бы «догнали».
О проекте:
«Авторские новости от НСН» - радиопрограмма НСН, которая выходит одновременно в эфире сразу четырёх радиостанций (НАШЕ Радио, Rock FM, Best FM, Радио JAZZ) с ежедневной аудиторией в 1,5 миллиона человек в Москве и четыре миллиона - в России. Ведущими «Авторских новостей от НСН» , имена которых хорошо знакомы радиослушателям. В настоящий момент в проекте участвуют 200 человек.
Искусственный интеллект (ИИ) - тема, которая уже давно не сходит со страниц научно-популярных журналов и постоянно затрагивается в кино и книгах. Чем больше специалисты развивают эту область науки, тем большими мифами она покрывается.
Развитие и будущее искусственного интеллекта волнует и тех, кто стоит у руля государства. Не так давно президент РФ Владимир Путин посетил офис «Яндекса» в день 20-летия компании, где ему объяснили, когда ИИ превзойдет человеческий интеллект.
Все, кто хоть немного проникает в суть потенциала искусственного интеллекта, понимают, что оставлять без внимания эту тему нельзя. Это не только важный вопрос для обсуждения, но и, наверное, один из самых значимых в контексте будущего.
Что такое искусственный интеллект и чего на самом деле боятся люди, рассказал «Снег. TV» специалист по методам машинного обучения Сергей Марков.
Как говорил Джон Маккарти, изобретатель термина «искусственный интеллект» в 1956 году, «как только он заработал, никто больше не называет его ИИ». ИИ уже вовсю реальность: калькуляторы, Siri, самоуправляемые автомобили и т. д., а в него все равно не верят. Почему так происходит, что люди отрицают существование ИИ?
Главным образом по причине терминологической путаницы, так как разные люди вкладывают в понятие «искусственный интеллект» совершенно разный смысл.
В науке искусственным интеллектом называют систему, предназначенную для автоматизации решения интеллектуальных задач. В свою очередь, под «интеллектуальной задачей» понимают такую задачу, которую люди решают при помощи своего, естественного интеллекта.
Легко заметить, что такое определение искусственного интеллекта чрезвычайно широко - под него попадает даже обычный калькулятор, т. к. арифметические задачи по сути тоже интеллектуальные, человек решает их при помощи своего интеллекта.
Поэтому внутри понятия «искусственный интеллект» была проведена важная граница, отличающая прикладной или, как еще говорят, слабый искусственный интеллект, предназначенный для решения какой-либо одной интеллектуальной задачи или небольшого их множества, от гипотетического сильного ИИ, также называемого универсальным искусственным интеллектом (англ. - artificial general intelligence).
Такая система, когда она будет создана, будет способна решать неограниченно широкий круг интеллектуальных задач, подобно интеллекту человека. С этой точки зрения калькулятор, который способен считать куда быстрее человека, или программа, выигрывающая у человека в шахматы, - это прикладной ИИ, гипотетический же сверхразум будущего - сильный ИИ.
Когда читаешь про разные открытия и разработки в области ИИ, понимаешь, что всё в основном происходит в США или Азии. А как обстоят дела в России? Есть у нас какие-то наработки?
Область компьютерных наук в наши дни интернациональна, многие наши специалисты работают над созданием и совершенствованием различных моделей машинного обучения в составе как российских, так и международных команд. У нас традиционно сильная математическая и алгоритмическая школа, созданы исследовательские центры мирового уровня как в ведущих вузах, так и в некоторых частных компаниях.
Но давайте говорить начистоту - бюджеты, выделяемые в нашей стране на науку и образование, не идут ни в какое сравнение с научными бюджетами наиболее развитых стран. Доходы бюджета РФ в 2016 году составили около 200 миллиардов долларов США, в то время, как только на оборону США тратят сумму в три раза большую, чем весь российский бюджет.
Весь бюджет российской науки сопоставим с бюджетом одного лишь вуза из Лиги плюща. В безденежные 90-е страну покинули многие ведущие специалисты, была нарушена преемственность ряда научных школ. Также было практически утрачено собственное производство электроники.
В то время как мировые лидеры ИТ ведут гонку в создании специализированных процессоров для обучения нейронных сетей, нам остается лишь сфера разработки алгоритмов и программного обеспечения. Впрочем, и в этой области нами были достигнуты весьма впечатляющие успехи.
Например, команда под руководством Артема Оганова создала систему USPEX, способную предсказывать кристаллические структуры химических соединений, что привело к настоящей революции в современной химии.
Команда Владимира Махнычева и Виктора Захарова с ВМК МГУ при помощи созданной ими системы, а также суперкомпьютеров «Ломоносов» и IBM Blue Gene/P впервые смогла рассчитать 7-фигурные шахматные окончания.
Нейронные сети «Яндекса» распознают и синтезируют речь, генерируют музыку в стиле «Гражданской обороны» и композитора Скрябина. Сильная команда специалистов по ИИ и машинному обучению создана и в Сбербанке.
Словом, заметные успехи есть и у нас в стране.
Чем быстрее развиваются технологии искусственного интеллекта, тем сильнее людей захватывает опасение - как быстро они останутся без работы. Все действительно так плохо?
© Marcel Oosterwijk/flickr.com
И да и нет. Человечество уже несколько раз сталкивалось с возникновением технологий, революционно изменивших всю производственную сферу.
Так было с паровым двигателем в эпоху промышленной революции, практически уничтожившим многие профессии (в основном связанные с примитивным физическим трудом), так было с электронными вычислительными машинами, которые заменили человека в задачах, основанных на поточных математических расчетах.
В XV-XVIII веках, когда в Англии «овцы съели людей», социальные последствия были действительно катастрофическими. Англия потеряла, по разным оценкам, от 7 до 30% своего населения. Властная элита того времени была всерьез озабочена тем, куда девать лишних людей. Джонатан Свифт откликнулся на эти искания юмористическим памфлетом, в котором предлагал употреблять детей бедняков в пищу.
Однако в наши дни мы видим, что на смену вымершим профессиям пришли новые, и население Земли куда больше, чем в XVIII веке. В XX веке последствия автоматизации были уже не столь катастрофичны с социальной точки зрения. Однако недооценивать опасность все-таки не стоит.
«Через 30 лет роботы смогут делать практически всё, что умеют делать люди, - такой прогноз дал Моше Варди (Moshe Vardi), профессор вычислительной инженерии и директор Института информационных технологий Кена Кеннеди (Ken Kennedy Institute for Information Technology) при Университете Райса (William Marsh Rice University). - Это приведет к тому, что более 50% жителей Земли станут безработными».
Роботы забирают работы
На днях председатель комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Леонид Левин заявил, что для России является важной проблема вытеснения рабочей силы искусственным интеллектом.
Рано или поздно людей заменят автоматизированной системой, и на рынок выплеснется 2% работоспособного населения страны. Именно поэтому о том, как трудоустроить тех, кто потеряет работу вследствие развития цифровых технологий, нужно думать уже сейчас, сказал Левин.
По мнению председателя, уже в скором будущем мы столкнемся с ростом безработицы. Но действительно ли роботы «отберут» наши рабочие места и стоит ли беспокоиться по этому поводу, рассказал «Снег.TV» специалист по машинному обучению Сергей Марков.
Сергей, даже сейчас уже есть «мертвые профессии», которые не требуют человеческого труда, хотя, казалось бы, лет 10 назад никто и не думал, что, например, кондуктора скоро станут ненужными. А какие еще профессии вытеснят технологии?
Мы приближаемся к тому времени, когда машины превзойдут людей почти в любом деле. Я считаю, что обществу нужно посмотреть в лицо этой проблеме до того, как она встанет во весь рост. Если машины будут способны делать почти всё, что умеют люди, что тем останется делать? – сказал Моше Варди, профессор вычислительной инженерии и директор Института информационных технологий Кена Кеннеди при Университете Райса.
Долгое время на пути автоматизации стояли технологические ограничения: машины не могли распознавать образы и речь, не могли говорить, не могли достаточно хорошо понимать смысл высказываний на естественном языке, не имели достаточно данных для того, чтобы научиться многим привычным для человека вещам.
Благодаря последним достижениям в сфере искусственного интеллекта многие из этих ограничений фактически оказались сняты. Кроме того, многие профессии сами претерпели трансформацию, что сделало их более удобными для автоматизации.
Например, современный офисный клерк ведет переписку не в бумажном, а в электронном виде, бухгалтер выполняет проводки не на бумаге, а в бухгалтерской программе, оператор станка управляет станком зачастую не при помощи рукоятей, а при помощи управляющей программы. Поэтому сейчас задача автоматизации во многих профессиях перестала быть научной и стала чисто инженерной.
Правда, пока что производственная сфера, связанная с ИИ, скорее создает рабочие места - нужны специалисты в области машинного обучения и подготовки данных, сотрудники для разметки обучающих массивов, специалисты по внедрению и т. д. Но в какой-то момент «электроовцы» определенно начнут есть людей, и о последствиях нужно позаботиться уже сейчас.
При этом важно понимать, что остановить технический прогресс нельзя, и попытка это сделать обернется куда более катастрофичными последствиями.
Мы сможем когда-нибудь полностью довериться роботам (ИИ) или все-таки в любом деле должен быть человеческий фактор?
У этого вопроса есть несколько аспектов. С одной стороны, люди в прошлом с опаской относились практически к любой технике. Первый лифт, первый автомобиль, первый поезд или самолет - всё это когда-то было непривычным и многим казалось опасным. Да во многом опасным и было - техногенные катастрофы унесли немало жизней.
И тем не менее в наши дни все эти вещи стали привычными и уже не вызывают сильного страха. В этом смысле - наши потомки будут относиться к системам ИИ более спокойно. Люди порой склонны мистифицировать вещи, которые им непонятны. Дикарь думает, что в паровозе живет злой дух, а современный обыватель думает, что наши системы ИИ обладают сознанием, хотя это далеко не так.
С другой стороны, я не думаю, что универсальные системы ИИ когда-либо станут частью нашей производственной сферы. На мой взгляд, будущее скорее за синтетическими системами - то есть за объединением человека и машины в единый организм. В этом смысле искусственным интеллектом будущего будет усовершенствованный человеческий интеллект.
Кстати говоря, человеческий интеллект тоже не совсем корректно называть естественным. Ребенок от рождения не обладает интеллектом, всему его учит общество, родители, окружающая среда. В этом смысле мы с вами все, по сути дела, «искусственные интеллекты», и наши страхи, связанные с ИИ, во многом являются страхами перед самими собой.
Последнее время многие ученые, например Стивен Хокинг, Билл Гейтс или тот же Илон Маск, начали паниковать, что ИИ обрекает человечество на гибель, а будущее они видят какой-то антиутопией. Стоит ли воспринимать такие прогнозы всерьез?
Честно говоря, я бы не спешил всерьез пугаться этих заявлений. Стивен Хокинг, безусловно, не является специалистом в области ИИ, как, в общем-то, и Илон Маск.
На другой чаше весов высказывания таких людей, как, например, Эндрю Ын - американский ученый в области информатики, доцент Стэнфордского университета, исследователь робототехники и машинного обучения, ведущий специалист лаборатории искусственного интеллекта китайской корпорации Baidu.
Ын, говоря о проблеме безопасности ИИ, сравнивает ее с проблемой перенаселения Марса - конечно, мы когда-нибудь колонизируем Марс, и тогда, возможно, в какой-то момент там возникнет проблема перенаселения. Но стоит ли заниматься ей сегодня?
Марк Цукерберг также довольно скептически отнесся к заявлениям Маска. «Искусственный интеллект сделает в будущем нашу жизнь лучше, а предсказывать конец света очень безответственно», - заявил он.
Лично я думаю, что высказывания Маска стоит рассматривать в прагматическом ключе - Маск хочет застолбить эту тему и в идеале получить от государства средства для ее разработки.
Неужели всё так безоблачно и не о чем беспокоиться?
Реальные опасности, связанные с развитием ИИ, лежат, на мой взгляд, совсем в иной плоскости, чем об этом принято думать. Главные риски связаны не с тем, что мы создадим «Скайнет», который поработит человечество. Риски от внедрения технологий ИИ и машинного обучения куда более прозаичны.
Доверяя решение важных вопросов тем или иным математическим моделям, мы можем пострадать от ошибок, допущенных при их разработке. Искусственный интеллект, воспроизводящий действия людей-экспертов, унаследует их ошибки и предубеждения. Недоработки в системах управления производством или транспортом могут привести к катастрофам.
Вмешательство злоумышленников в работу жизненно важных систем в условиях тотальной автоматизации может повлечь опасные последствия. Чем сложнее системы, тем больше в них может быть потенциальных уязвимостей, в том числе связанных со спецификой тех или иных алгоритмов искусственного интеллекта.
Безусловно, для управления этими рисками следует создавать законодательную базу, разумные регламенты безопасности, специальные методы для выявления уязвимостей. Одни системы ИИ будут использоваться для контроля других. Возможно, код жизненно важных систем будет обязателен к публикации для независимого аудита. Словом, специалистам в этой сфере предстоит еще много работы.
Британский астрофизик Стивен Хокинг — один из самых выдающихся и авторитетных ученых нашего времени. За последнее время он выдвинул ряд футурологических прогнозов, которые заставляют опасаться за будущее нашей планеты и всей человеческой цивилизации. На первый взгляд, его предсказания шокируют. Но тем не менее они основаны на объективных фактах.
"Большой адронный коллайдер - это счастье и чудо"
Искусственный интеллект поработит человечество
Бога не существует, заявил Хокинг в эксклюзивном интервью испанской газете El Pais. Вернее, следует употреблять слово "бог" в отвлеченном смысле, подобно Альберту Эйнштейну. "Научных законов вполне достаточно для того, чтобы объяснить возникновение мира, — прокомментировал исследователь. — Нет смысла впутывать в это бога".
А вот компьютеры вполне реальны. И через сто лет искусственный интеллект может развиться настолько, что машины станут умнее людей. Впрочем, ученый не взялся назвать точные сроки, когда это случится: "Когда такой разум появится, это станет лучшим или худшим изобретением человечества".
"Средства массовой информации зачастую искажают то, что на самом деле сказано, — считает Хокинг. — Настоящая угроза в случае искусственного интеллекта заключается не в том, что он злой, а в том, что он компетентен. Суперинтеллектуальный разум будет в высшей степени эффективен при достижении своих целей, и если они не будут совпадать с нашими, мы окажемся в большой беде".
Ученый приводит в пример муравейник, оказавшийся в зоне затопления при строительстве гидроэлектростанции. Если люди будут мешать искусственному интеллекту, он примет меры, полагает Хокинг: "Среди нас мало людей, кто топчет муравейники и наступает на муравьев со злости, но представьте ситуацию — вы контролируете ГЭС, вырабатывающую электроэнергию. Если вам нужно поднять уровень воды и в результате этого один муравейник будет затоплен, то проблемы утопающих насекомых вас вряд ли будут беспокоить. Давайте не будем ставить человечество в положение тех муравьев".
Еще одна возможная угроза со стороны ИИ заключается в том, что для выполнения стоящих перед ним целей он может начать отнимать у человека жизненно важные ресурсы, скажем, энергию.
Научно-технический прогресс приведет к массовой безработице и еще большему расслоению общества
Следствием усовершенствования технологий также станет уменьшение потребностей в рабочей силе, поскольку основная часть производственных задач окажется полностью автоматизирована и этим станут заниматься роботы.
В принципе возможны два сценария развития событий, говорит Хокинг. Первый — утопический — подразумевает улучшение жизни человечества за счет машинного труда. Второй, более пессимистичный, сделает владельцев корпораций, контролирующих создание и функционирование электронных систем, элитой общества, а остальные общественные слои, чья деятельность не имеет отношения к электронике, будут жить в нищете. И для второго варианта куда больше предпосылок, утверждает астрофизик. Он называет это "тиранией хозяев машин".
Чтобы этого не произошло, следует идти двумя путями, предлагает Хокинг. Первый — это замедлить разработку ИИ в целом, а второй — переключиться с разработки универсальных систем на создание узкоспециализированных программ и устройств, способных решать лишь ограниченный круг задач. Также необходимо ввести равноценное распределение товаров, производимых машинами, так, чтобы те, кто по вине машин остался без работы, могли тоже наслаждаться материальными благами наравне с "элитой".
Земля будет колонизирована пришельцами
По мнению астрофизика, существуют инопланетные "кочевники", которые захватывают чужие планеты. Земля станет для них далеко не первой колонией. Причем человечество может не сразу осознать, что происходит вторжение.
"Мое математическое мышление заставляет меня рассматривать вопрос пришельцев исключительно с рациональной точки зрения, — говорит Хокинг. — Настоящее испытание — это понять, как они могут выглядеть".
Не исключено, что последствием такого вторжения будет глобальная катастрофа, которая буквально уничтожит нашу цивилизацию.
"Выживание человеческой расы будет зависеть от возможности найти новые миры где бы то ни было во Вселенной, поскольку существует растущий риск уничтожения Земли в результате катастрофы", — предполагает ученый.
Может показаться, что знаменитый астрофизик просто нас пугает. Но посмотрим, что вы запоете через столетие-другое…
Идеям о создании человекоподобного искусственного существа уже тысячи лет. У Гефеста были механические слуги, у Пигмалиона — Галатея, а у папы Карло — Буратино.
Искусственный интеллект еще не окреп, не успел захватить мир и поработить человечество, но мы уже приклеили к нему ярлык DANGER.
В наше время появление киборга с искусственным разумом, всегда готового поддержать любой разговор или взять на себя все дела по хозяйству, возможно разве что в художественных произведениях и при неизвестных обстоятельствах. Писатели-фантасты в середине прошлого века пророчили нам, нынешним обитателям счастливого будущего, совсем иные возможности и даже технологический апокалипсис. Однако формула «Робот в каждый дом» воплотилась не так, как представляли ее футуристы и мечтатели.
peepo / gettyimages.com
Ожидание: Антропоморфный робот-помощник, который скрасит одиночество, последит за детьми в ваше отсутствие, выгуляет собаку, подскажет рецепт пасты с анчоусами и приготовит кофе. И будет ходить на двух ногах.
Реальность: Такие механизмы существуют, но они слишком дорогостоящие, поэтому остаются недоступными большинству покупателей.
Разработки вроде домашних роботов Aeolus Robotics остаются в статусе прототипов и красивых иллюстраций из-за сложности изготовления и уникальности материалов. Зато подобные машины хороши в промышленной работе. На складах Amazon по всему миру работает около 100 000 роботов, правда, людей они напоминают весьма отдаленно.
Еще один перспективный вариант — робот-гиноид София, детище гонконгской компании Hanson Robotics. Создатели наделили ее искусственным интеллектом, внешностью Одри Хепберн, технологией распознавания лиц и речи, а Саудовская Аравия — гражданством. Сообщается, что недавно София обрела способность самостоятельно ходить и выражать 62 эмоции. Тем не менее она остается демонстрационной моделью и символом, но не практическим экземпляром для работы с людьми.
Ожидание: Самообучающаяся программа, которая обретает сознание в потоке информации, словно Кукловод из «Призрака в доспехах» 1995 года.
Реальность: Нейросети, или искусственные нейронные сети (ИНС) — математические «двойники» биологических нейронных сетей — действительно способны обучаться самостоятельно.
Нейросети можно научить создавать литературные произведения. В прошлом году нейросети написали рассказ по «Гарри Поттеру», в котором главные герои говорили странные фразы и совершали странные действия вроде «Гарри вырвал глаза из своей головы и бросил их в лес».
ИНС умеют сочинять стихи в стиле Курта Кобейна и даже написать блэк-метал альбом. Возможности нейросетей работают в реальной жизни, например при создании умных операционных технологий, не требующих участия человека. Выйти за пределы человеческого контроля ИНС по-прежнему не могут.
Ожидание: Беспилотные автомобили с искусственным интеллектом, которые безопасно доставят пассажира в любую точку заданного маршрута, не требуя непосредственного контроля водителя за дорогой.
Реальность: Чаще всего в разговорах о губительных перспективах развития искусственного интеллекта для человечества вспоминают как раз беспилотные автомобили.
Они уже есть в нашей жизни. Их тестируют десятилетиями, с переменным успехом; разработками заняты компании по всему миру, новейшие технологии представляют на престижных выставках, а ошибки на поворотах и проезды на красный свет обсуждают всем миром.
В январе 2017 года на Международной выставке потребительской электроники (CES) в Лас-Вегасе представитель Ford рассказал, что компания планирует выпустить полностью автоматизированную машину уже в 2021 году.
Ethan Miller/Getty Images
Есть множество вопросов о ее доступности. Беспилотные такси Uber ездят по улицам Сан-Франциско с 2016 года и постоянно получают критические замечания.
Пока технология не получила массового распространения, но специалисты в области искусственного интеллекта уже ломают голову над дилеммой вроде: «Что выберет беспилотный автомобиль в экстренной ситуации — сбить старушку или ребенка?». Другой вопрос: «Кто понесет ответственность за несчастный случай?».
Ожидание: Искусственный интеллект на службе медиков. Устройства, помогающие быстро поставить диагноз, просчитать возможные варианты лечения, определить перспективу выздоровления и облегчить выполнение сложнейших хирургических операций.
Реальность: IBM и Google соревнуются в полезности своих разработок для нужд здравоохранения.
Суперкомпьютер Watson от IBM пока что остается самым передовым устройством с искусственным интеллектом для медицины. Watson призван усовершенствовать диагностику заболеваний и оказывать помощь в подборе персонализированных методик в борьбе с онкологией. Разработка IBM запущена в коммерческую эксплуатацию в 2016 году.
Google DeepMind Health, подпроект Google DeepMind, сотрудничает с лондонской больницей «Мурфилдс Ай» (Moorfields Eye Hospital) и определяет первичные симптомы слепоты. В больнице Университетского колледжа Лондона искусственный интеллект тестируют в проекте по разработке алгоритма, который сможет автоматически различать здоровые и раковые ткани в области головы и шеи.
Пока что ни Watson, ни другие разработки не идут ни в какое сравнение с фантастическим хирургическим модулем из «Прометея» (2012 год) или лечебной капсулой из «Пассажиров» (2016 год).
Кадр из фильма «Пассажиры»
Ожидание: Искусственный интеллект в медиа. Создание и распространение контента при помощи всевидящих камер наблюдения, нейросетей и голосовых помощников, которое изменит мир.
Реальность: Китайский робот, способный написать новостную заметку за секунду и 850 новостей в Washington Post, сгенерированных при помощи системы искусственного интеллекта.
Сяо Нань — так зовут китайского робота — стал знаменитостью в начале 2017 года. Он за секунду написал и опубликовал новостную заметку о туризме. В сентябре прошлого года редакция Washington Post рассказала о программе Heliograf, которая помогала сотрудникам издания создавать новости, причем без ошибок и опечаток. О замене живых людей роботами речи нет, однако в ближайшем будущем журналистам придется работать бок о бок с механическими репортерами.
Российская компания «Яндекс» провозглашает искусственный интеллект главным механизмом дистрибуции: «Уже сейчас рекомендации искусственного интеллекта — неотъемлемая часть интерфейса смартфона. Конечно, мы продолжим сами искать что-то интересное и прислушиваться к советам друзей, но все чаще будем следовать рекомендациям смартфона».
Реальность: Siri и «Алиса», с которыми по-прежнему сложно.
Apple каждые полгода рапортует о том, что Siri обучается с помощью ИИ-систем, совершенствуя свои навыки. Однако до сих пор пользователи не могут доверить Siri задачи серьезнее, чем установка будильника или поиск статьи в Википедии. Из свежих навыков: Siri научилась зачитывать новости и включать новостные подкасты, но пока только в США, Великобритании и Австралии.
Отечественная «Алиса» от «Яндекс» имитирует живой диалог, распознает естественную речь, как письменную, так и устную, иногда выдает остроумные ответы и быстро ищет информацию в поисковике «Яндекса».
«Алиса» во многом похожа на Amazon Alexa — помощник, интегрированный в устройства Amazon. Alexa поддерживается все большим числом устройств «умного дома», с ее помощью можно заказывать товары на Amazon Prime и пиццу. Однако работать с Alexa можно только в доме и только в пределах Amazon, за которыми, вообще-то, тоже есть жизнь.