Чем опасен искусственный интеллект, и стоит ли его бояться. Искусственный интеллект - угроза или помощник для человечества
Накануне вышло сногсшибательное DLC The Frozen Wilds к бессмертному хиту Horizon: Zero Dawn. Там на удивление хорошо - просто, душевно, интересно, доступно - освещается актуальная нынче тема автоматизации всех сфер человеческой деятельности и связанной с этим грядущей социальной катастрофы.
Успокойтесь, Gmbox - против спойлеров: вся эта душещипательная история содержится в документах Древних, которые не имеют никакого отношения к текущим событиям Horizon. Итак, на исполинской гидроэлектростанции где-то в США работали две девушки. Ну как “девушки” - обеим уже под 40, но начинали они в нежном возрасте.
Сначала дружный коллектив гигантской ГЭС насчитывал сотни человек. Затем - десятки. Потом осталось лишь шестеро. В один прекрасный день четверых уволили, а наших двух героинь владельцы энергетического актива сделали “старшими уполномоченными по подготовке автоматических работников”. Девушки отлично понимали, что воспитываемые роботы заменят и их, однако ничего поделать не могли.
Ну как - ничего. Разве что социальный протест. Девицы основали пост-панк группу “Бетонный Пляж”, в которой гневно пели о бездушных корпоративных оверлордах. В конечном итоге их уволили. Не за антикапиталистическую лирику, а просто за ненадобностью. Одна пропала незнамо куда, вторая вернулась к престарелой матери. В скором времени дом её детства снесли - для постройки серверной фермы.
Скептики скажут - чушь, бред и фантастика. Возможно, прямо сейчас - да. Однако при нынешних стремительных темпах снижения стоимости труда и роста - капитала и информации, такой сценарий может стать пугающе реальным уже в пределах одного десятка, а вовсе не сотен (как в Horizon) лет.
От буйной фантазии сотрудников Guerilla - к конкретным фактам. Все знают Foxconn - мирового лидера по производству айФонов и выжатых до предела рабочих-суицидников. Тайваньская компания планирует инвестировать $10 млрд в гигантскую фабрику по производству LCD-панелей на территории США. Вроде бы похвальная инициатива, но при столь колоссальных инвестициях будет создано всего 3000 рабочих мест. Пропорция смехотворная, и это только начало.
Уже сейчас на передовых китайских фабриках корпорации трудятся Foxbots - роботы, способные полностью заменить человека на некоторых этапах производства. И они постоянно совершенствуются. В планах компании - довести автоматизацию до 30% уже к 2020-му году. Ну а в хрустальном шаре 2050-го виднеются полностью автономные заводы - так называемые lights-out factories. Очень подходящее название, ведь дело не только в том, что машинам для работы не нужно интенсивное освещение. В плане заработка для рядового китайца это будет полное “тушите свет!!!”.
Думаете, речь только об Азии? Вовсе нет. Австрийская компания Voestalpine инвестировала 100 млн евро в завод по производству стальной проволоки. Запланированный объём выпуска продукции составит 500 тыс. тонн в год. В 1960-м году на старом объекте всё той же Voestalpine за такую - извините за грубость - хренову прорву проволоки отвечала ровно 1000 сотрудников. Но автоматизация - коварная штука. На новом заводе будет трудиться лишь 14 человек.
Ещё один европейский пример - Phillips. Конечно, до полной автоматизации гиганту электроники и световых приборов ещё далеко, но отдельные объекты, на которых занято 0 человек, у Phillips уже имеются. Пора бить тревогу? Нет, ещё рановато. Однако слова самых ярых защитников автоматизации и AI нужно воспринимать с изрядной долей скептицизма.
Взять, например, Джека Ма - владельца Alibaba и более известной в России компании AliExpress. Жизненной истории простого китайского учителя, жившего в однушке, остаётся только позавидовать. Сначала он догадался продавать в интернете хорошее крафтовое пиво, которое не могло найти путь на полки магазинов, затем добавил к нему другие качественные товары КНР, потом бизнес впервые шагнул за пределы родной страны, ну а дальше - по нарастающей.
Сегодня личное состояние господина Ма оценивается практически в $40 млрд, и он контролирует ключевые компоненты экономики завтрашнего дня - информационные потоки и капитал. Соответственно, эти слагаемые успеха вплотную приближают его к третьему компоненту - к роботам и AI. Неудивительно, что Джек Ма стал одним из глашатаев автоматизации: он-то своё место в пластиково-хромовом завтра уже нашёл.
Чего не скажешь о подавляющем большинстве. Вот как выглядит топ-5 в прогнозе по росту количества рабочих мест в США до 2024-го года: продавец, официант, домашняя сиделка, медсестра и универсальная сиделка. Согласитесь, не очень-то это высокооплачиваемые профессии.
В 60-е года прошлого века, на первой волне популярности темы роботов, общество нашло успокоение в так называемом “парадоксе Поланьи”. Экономист Карл Поланьи был уверен в том, что целый ряд аспектов человеческой деятельности крайне плохо описывается при помощи алгоритмов, а потому недоступен автоматам. Но в качестве одного из ключевых примеров Поланьи приводил езду на автомобиле, а все мы знаем что в 21-м веке AI уже неплохо водит.
При окончательном прорыве в этой области работы лишатся сразу миллионы человек, а затем и десятки миллионов. Возьмём, скажем, Uber. В компании работает всего пара тысяч человек, официальных активов (кроме нескольких объектов недвижимости) почти никаких, а капитализация при этом по самым скромным оценкам составляет порядка $70 млрд. На Uber трудится свыше 2 млн водителей, но технически это не сотрудники: ни социального пакета, ни пенсии, ни прав в случае “увольнения”, которое с юридической точки зрения увольнением и не является.
Инсайдеры утверждают, что на внутренних совещаниях в высших эшелонах Uber водителей презрительно называют не иначе как “слабым звеном”, и уже разрабатывают конкретные способы, как от них избавиться.
В общем, картина вырисовывается безрадостная. Ценность физического труда снижается, да и на интеллектуальном поприще AI уже во многом готов заменить человека: взять хоть успешный инвестфонд Bridgewater c активами на $200 млрд, в котором почти все решения принимает суперкомпьютер. В будущем человек и его труд не нужен: вся добавленная стоимость в системе послезавтрашнего капитализма будет создаваться за счёт автоматизации, потоков информации и капитала.
Совершенная виртуальная реальность в ячейке 2х2 метра с едой по социальному пособию и водой станет для масс ещё вполне желанным вариантом. Но всё будет зависеть лишь от милости наших корпоративных оверлордов.
Идеям о создании человекоподобного искусственного существа уже тысячи лет. У Гефеста были механические слуги, у Пигмалиона — Галатея, а у папы Карло — Буратино.
Искусственный интеллект еще не окреп, не успел захватить мир и поработить человечество, но мы уже приклеили к нему ярлык DANGER.
В наше время появление киборга с искусственным разумом, всегда готового поддержать любой разговор или взять на себя все дела по хозяйству, возможно разве что в художественных произведениях и при неизвестных обстоятельствах. Писатели-фантасты в середине прошлого века пророчили нам, нынешним обитателям счастливого будущего, совсем иные возможности и даже технологический апокалипсис. Однако формула «Робот в каждый дом» воплотилась не так, как представляли ее футуристы и мечтатели.
peepo / gettyimages.com
Ожидание: Антропоморфный робот-помощник, который скрасит одиночество, последит за детьми в ваше отсутствие, выгуляет собаку, подскажет рецепт пасты с анчоусами и приготовит кофе. И будет ходить на двух ногах.
Реальность: Такие механизмы существуют, но они слишком дорогостоящие, поэтому остаются недоступными большинству покупателей.
Разработки вроде домашних роботов Aeolus Robotics остаются в статусе прототипов и красивых иллюстраций из-за сложности изготовления и уникальности материалов. Зато подобные машины хороши в промышленной работе. На складах Amazon по всему миру работает около 100 000 роботов, правда, людей они напоминают весьма отдаленно.
Еще один перспективный вариант — робот-гиноид София, детище гонконгской компании Hanson Robotics. Создатели наделили ее искусственным интеллектом, внешностью Одри Хепберн, технологией распознавания лиц и речи, а Саудовская Аравия — гражданством. Сообщается, что недавно София обрела способность самостоятельно ходить и выражать 62 эмоции. Тем не менее она остается демонстрационной моделью и символом, но не практическим экземпляром для работы с людьми.
Ожидание: Самообучающаяся программа, которая обретает сознание в потоке информации, словно Кукловод из «Призрака в доспехах» 1995 года.
Реальность: Нейросети, или искусственные нейронные сети (ИНС) — математические «двойники» биологических нейронных сетей — действительно способны обучаться самостоятельно.
Нейросети можно научить создавать литературные произведения. В прошлом году нейросети написали рассказ по «Гарри Поттеру», в котором главные герои говорили странные фразы и совершали странные действия вроде «Гарри вырвал глаза из своей головы и бросил их в лес».
ИНС умеют сочинять стихи в стиле Курта Кобейна и даже написать блэк-метал альбом. Возможности нейросетей работают в реальной жизни, например при создании умных операционных технологий, не требующих участия человека. Выйти за пределы человеческого контроля ИНС по-прежнему не могут.
Ожидание: Беспилотные автомобили с искусственным интеллектом, которые безопасно доставят пассажира в любую точку заданного маршрута, не требуя непосредственного контроля водителя за дорогой.
Реальность: Чаще всего в разговорах о губительных перспективах развития искусственного интеллекта для человечества вспоминают как раз беспилотные автомобили.
Они уже есть в нашей жизни. Их тестируют десятилетиями, с переменным успехом; разработками заняты компании по всему миру, новейшие технологии представляют на престижных выставках, а ошибки на поворотах и проезды на красный свет обсуждают всем миром.
В январе 2017 года на Международной выставке потребительской электроники (CES) в Лас-Вегасе представитель Ford рассказал, что компания планирует выпустить полностью автоматизированную машину уже в 2021 году.
Ethan Miller/Getty Images
Есть множество вопросов о ее доступности. Беспилотные такси Uber ездят по улицам Сан-Франциско с 2016 года и постоянно получают критические замечания.
Пока технология не получила массового распространения, но специалисты в области искусственного интеллекта уже ломают голову над дилеммой вроде: «Что выберет беспилотный автомобиль в экстренной ситуации — сбить старушку или ребенка?». Другой вопрос: «Кто понесет ответственность за несчастный случай?».
Ожидание: Искусственный интеллект на службе медиков. Устройства, помогающие быстро поставить диагноз, просчитать возможные варианты лечения, определить перспективу выздоровления и облегчить выполнение сложнейших хирургических операций.
Реальность: IBM и Google соревнуются в полезности своих разработок для нужд здравоохранения.
Суперкомпьютер Watson от IBM пока что остается самым передовым устройством с искусственным интеллектом для медицины. Watson призван усовершенствовать диагностику заболеваний и оказывать помощь в подборе персонализированных методик в борьбе с онкологией. Разработка IBM запущена в коммерческую эксплуатацию в 2016 году.
Google DeepMind Health, подпроект Google DeepMind, сотрудничает с лондонской больницей «Мурфилдс Ай» (Moorfields Eye Hospital) и определяет первичные симптомы слепоты. В больнице Университетского колледжа Лондона искусственный интеллект тестируют в проекте по разработке алгоритма, который сможет автоматически различать здоровые и раковые ткани в области головы и шеи.
Пока что ни Watson, ни другие разработки не идут ни в какое сравнение с фантастическим хирургическим модулем из «Прометея» (2012 год) или лечебной капсулой из «Пассажиров» (2016 год).
Кадр из фильма «Пассажиры»
Ожидание: Искусственный интеллект в медиа. Создание и распространение контента при помощи всевидящих камер наблюдения, нейросетей и голосовых помощников, которое изменит мир.
Реальность: Китайский робот, способный написать новостную заметку за секунду и 850 новостей в Washington Post, сгенерированных при помощи системы искусственного интеллекта.
Сяо Нань — так зовут китайского робота — стал знаменитостью в начале 2017 года. Он за секунду написал и опубликовал новостную заметку о туризме. В сентябре прошлого года редакция Washington Post рассказала о программе Heliograf, которая помогала сотрудникам издания создавать новости, причем без ошибок и опечаток. О замене живых людей роботами речи нет, однако в ближайшем будущем журналистам придется работать бок о бок с механическими репортерами.
Российская компания «Яндекс» провозглашает искусственный интеллект главным механизмом дистрибуции: «Уже сейчас рекомендации искусственного интеллекта — неотъемлемая часть интерфейса смартфона. Конечно, мы продолжим сами искать что-то интересное и прислушиваться к советам друзей, но все чаще будем следовать рекомендациям смартфона».
Реальность: Siri и «Алиса», с которыми по-прежнему сложно.
Apple каждые полгода рапортует о том, что Siri обучается с помощью ИИ-систем, совершенствуя свои навыки. Однако до сих пор пользователи не могут доверить Siri задачи серьезнее, чем установка будильника или поиск статьи в Википедии. Из свежих навыков: Siri научилась зачитывать новости и включать новостные подкасты, но пока только в США, Великобритании и Австралии.
Отечественная «Алиса» от «Яндекс» имитирует живой диалог, распознает естественную речь, как письменную, так и устную, иногда выдает остроумные ответы и быстро ищет информацию в поисковике «Яндекса».
«Алиса» во многом похожа на Amazon Alexa — помощник, интегрированный в устройства Amazon. Alexa поддерживается все большим числом устройств «умного дома», с ее помощью можно заказывать товары на Amazon Prime и пиццу. Однако работать с Alexa можно только в доме и только в пределах Amazon, за которыми, вообще-то, тоже есть жизнь.
Искусственный интеллект является частью компьютерной науки, которая занимается изучением, мониторингом и моделированием человеческого разума. На базе интеллекта создаются разумные машины, которые способны копировать поведение большинства людей, а также самостоятельно развиваться и принимать решения.
Искусственный интеллект вышел за рамки научной фантастики. Значительный скачок в сфере развития компьютерных технологий позволил утверждать, что в ближайшем будущем искусственный разум займет позицию неотъемлемой части обыденной жизни человека.
Искусственный интеллект что это: возникновение и история развития интеллектуальных систем
Искусственный интеллект с каждым годом достигает значительных успехов в сфере развития и самосовершенствования. Определение интеллекта внутри механической системы напрямую не связано с определением интеллекта у человека. Поскольку научный разум достиг уровня познания окружающих его вещей он способен распознавать творческие явление в его сознании, которые априори являются прерогативой человека.
Компьютерный разум состоит их трех основополагающих систем: база данных, включающая в себя знания, алгоритм последовательного принятия решений и интеллектуальный анализатор.
Задачей информационных технологий является создание теоретической базы для разумных рассуждений и последующих обдуманных действий со стороны робота.
Искусственный интеллект что это: безграничные возможности научного разума
Ученые разрабатывают такие вычислительные системы, которые при общении с человеком позволяют оценивать чувства и эмоциональную составляющую беседы, адекватно реагируя действием или же ответным речевым алгоритмом.
Исследователи США создают роботов, которые способны функционировать в реальных условиях, осмысливая момент взаимодействия с чем-то и действовать сообразно ситуации.
Задача ученых заключается в том, чтобы научить робота соприкасаться с окружающим миром, научив его распознавать человека. Работы ведутся над тем, чтобы машина научилась задавать вопросы и училась на основе полученных ответов, понимала смысл полученной информации и ее контекст.
Тем не менее совершать какие-то физические маневры машине сложнее нежели играть в логические игры. Применение интеллектуальных машин в быту тоже является целью ученых. Они хотят научить робота справляться с бытовыми вопросами, который сможет перенести предметы интерьера в конечную точку, не переводя при этом свои действия в хаотичные неосмысленные движения.
Искусственный интеллект что это: сферы применения технических мозгов
Современный интеллект робота используется в различных сферах жизнедеятельности человека. В медицине машины совершают сложные филигранные операции без изъянов и ошибок, в то время как человек не всегда может провести подобного рода оперативное вмешательство.
В музыке искусственный интеллект способен создавать звуковые дорожки. Данная компьютерная музыка широко применяется в медицинской практике для снятия стресса и напряжения.
В развлечениях для детей интеллектуальные машины играют роль различных домашних животных, оснащенных различными функциями. Такие игрушки способны подражать живым существам и выполнять отдельные команды.
В автомобилестроении для коробки передач созданы контроллеры нечеткой логики. Ожидается, что в ближайшем будущем это позволит сделать поездку более безопасной.
В техническом обслуживании телекоммуникационных систем разработан алгоритм решения определенных задач, который должен справляться также и в тех случаях, когда точное решение цели не определено.
На основе данных об искусственном интеллекте созданы десятки фильмов освещающие все достижения в этой науке и озвучиваются многие трудности на пути развития робота.
Роботы смогут заменить нас абсолютно в любой профессии
В ближайшие 40 лет роботы займут наши рабочие места. Неважно, кем вы работаете. Копаете траншеи? Робот будет копать их лучше. Пишете статьи для журнала? Робот будет писать лучше вас. Если вы врач, Watson от IBM больше не будет помогать вам с поиском правильного диагноза в его базе данных с миллионами описаний клинических случаев и журнальных статей. Он просто будет лечить лучше, чем вы. Люди творческих профессий? Роботы будут рисовать, писать и лепить лучше вас. В течение 20 лет примерно половина из вас лишится работы. Ещё через пару десятилетий та же участь ждёт большинство оставшихся.
В каком-то смысле звучит здорово. Мы сможем спокойно читать, писать стихи, играть в видеоигры и вообще делать что угодно. И через столетие, скорее всего, так и будет. Человечество вступит в золотой век. Но в ближайшие 20-30 это значит, что многие потеряют работу и пока мы не выясним, как справедливо распределить плоды труда роботов, нас ожидает эпоха массовой безработицы и нищеты. Наряду с глобальным потеплением, будущее без работы – главная проблема, которая стоит перед прогрессивными политиками, не говоря уже про человечество в целом.
Искусственный интеллект развивается в геометрической прогрессии
Важно смотреть не на подвижки в робототехнике, а на скорость, с которой мы движемся навстречу искусственному интеллекту. Пусть мы пока и близко не подошли к ИИ на уровне человеческого интеллекта, прогресс последней пары десятилетий поражает, он опережает самые смелые мечты преданных фанатов ИИ. Через десять лет мы достигнем примерно десятой части мощи человеческого мозга, а ещё через десять лет получим полноценный ИИ уровня человека.
Много лет технологии стояли на месте, и вдруг роботы играют в шахматы лучше гроссмейстеров. Они уже сегодня могут водить автомобили по Сан-Франциско и становятся в этом лучше год от года. Они так хорошо распознают лица, что полиция Уэльса недавно совершила первый в Великобритании арест , используя программу распознавания лиц. После нескольких лет медленного прогресса в распознавании речи Google объявил , что снизил уровень ошибок в распознавании с 8,5% до 4,9% за десять месяцев.
Всё это говорит о том, что ИИ развивается экспоненциально благодаря улучшению как компьютерного оборудования, так и алгоритмов.
В первую очередь заменят водителей и землекопов, потом придет очередь писателей и учителей
«Массовая безработица коснётся не только низкоквалифицированных работников. С ней нельзя бороться, вкладываясь в лучшее образование. ИИ погубит каждую работу, которую можно «спрогнозировать», – то есть практически любую. Очень немногим платят именно для того, чтобы они занимались по-настоящему творческой работой, требующей полёта мысли», - пишет Мартин Форд, автор книги «Восстание роботов»
Экономисты обычно выделяют труд умственный и физический, а также рутинный и не рутинный. Это делит работу на четыре основные категории:
- рутинная физическая: землекоп, водитель грузовика;
- рутинная умственная: помощник бухгалтера, телемаркетолог;
- не рутинная физическая: повар, младшая медсестра;
- не рутинная умственная: учитель, врач, директор.
Первыми на очереди будут рутинные задачи. Благодаря прогрессу в робототехнике, это затронет как физический, так и умственный труд.
Исследователи из Оксфорда и Йеля спросили 352 экспертов в области ИИ, когда машины превзойдут людей в выполнении определённых задач. Вот что ответили эксперты.
ИИ сможет лучше человека:
- 2022 – сложить бельё из стирки.
- 2024 – сделать перевод с иностранного языка.
- 2026 – написать эссе для учащегося средней школы.
- 2027 – водить грузовик.
- 2049 – написать бестселлер.
- 2053 – работать хирургом.
- 2059 – выполнить математическое исследование.
- 2060 – решить любую другую задачу.
Мы столкнёмся с апокалипсисом безработицы куда раньше: все рутинные профессии исчезнут к середине 2030 годов. А это примерно половина рабочей силы только в США. PricewaterhouseCoopers недавно опубликовала исследование , в котором говорится почти то же самое: 38% всех рабочих мест в США «угрожает автоматизация» к началу 2030 годов, в основном это касается рутинных профессий. 40% из 500 крупнейших компаний исчезнут в течение десяти лет.
Социальной катастрофы можно избежать, изменив социальные порядки
«Приход ИИ ждёт нас раньше, чем мы думаем, поэтому мы должны обеспечить работой всех на переходное время. Целью государства должна стать полная постоянная занятость во что бы то ни стало », - уверен Эрик Шмидт, председатель совета директоров Google
ИИ-революция может навсегда освободить человечество от тяжёлой работы. Комбинация «умных» машин и возобновляемой энергии обеспечит человечество всем необходимым. Богатые будут богатеть (ведь они владеют роботами), а остальные будут беднеть и если мы не разберёмся, что с этим делать, проблемы рабочих в течение следующих нескольких десятков лет окажутся куда серьёзнее, чем последствия промышленной революции.
Базовый материальный комфорт будет почти ничего не стоить. Но он всё ещё не будет бесплатным. А капиталисты могут делать деньги, только если им есть кому продавать товар. Ответ на массовую безработицу в результате ИИ-революции должен включать некое масштабное перераспределение доходов, которое отделит их от работы. Или кардинальное переосмысление понятия «работа». Или кардинальное переосмысление понятия «доходы».
Расширенная версия социального государства
В целом, это то, что мы имеем сейчас, но шире. Пособие по безработице будет более щедрым и неограниченным по времени. Национальное здравоохранение станет бесплатным для всех. Каждому безработному гарантировано обеспечение базовых потребностей в пище и жилье. Это не сможет длиться долго, и миллионы людей будут страдать годами, пока мы продолжим обманывать себя. Но на какое-то время это защитит богатых.
Безусловный базовый доход. Первый вариант
Государство гарантирует каждому определённый скромный уровень дохода – мы всё ещё хотим, чтобы люди работали. Безработица не будет настолько стигматизирована, как в современном социальном государстве, но в то же время повсеместная незанятость не будет восприниматься как норма жизни. Некоторые европейские страны движутся в сторону социального государства с базовым доходом для всех.
Безусловный базовый доход. Второй вариант
Базовый доход доступен каждому, и размер дохода способен обеспечить удовлетворительный уровень жизни. Это мы получим, если признаем, что массовая безработица – не признак лени работников и социального упадка, а неизбежный результат развития технологий. Незанятость не будет клеймом для человека и не будет особых причин позволять богачам единолично пожинать плоды искусственного интеллекта, нет смысла и держать безусловный доход на низком уровне. В конце концов, мы не пытаемся вернуть людей к работе.
Налог на роботов
Такое предложение содержалось в проекте доклада Европейскому парламенту. Его поддержал Билл Гейтс, который предлагает заставить роботов платить налог на прибыль и налог с зарплаты, как людей. Это сделает людей более конкурентоспособными. К сожалению, у этой идеи есть недостаток. Если каждая страна не введёт одинаковый налог, то роботы будут просто трудиться в других странах.
Национализация роботов
Частное владение роботами с искусственным интеллектом будет запрещено. Рыночная экономика продолжит существовать в её современном виде с одним исключением: правительство будет владеть всеми ИИ-роботами и продавать с молотка их услуги частному сектору. Вырученные средства будут разделены между всеми. Этот сценарий потребует радикальных изменений в политическом климате страны.
Крупномасштабное прогрессивное налогообложение
Пусть роботы берут на себя работу, но прибыль облагается налогом в 90%. У богатых всё равно будет стимул управлять бизнесом и зарабатывать больше денег, но труд будет считаться общественным благом, как инфраструктура, а не продуктом индивидуальной инициативы.
Налог на богатство
Интеллектуальные роботы смогут производить материальные блага и услуги дёшево, но дефицит останется. Неважно, сколько у вас роботов, – важно количество недвижимости на берегу океана в Южной Калифорнии, подлинников Рембрандта, пентхаусов. Только такие вещи останутся настоящей роскошью, и богачи всё ещё будут их хотеть. Если роботы сделают богатых ещё богаче, стоимость этих предметов роскоши возрастёт соразмерно, останется только обложить их высокими налогами. Богатые получат свои игрушки, а остальные – всё что угодно. Ну, кроме вида на закат над Тихим океаном.
Вся надежда только на левых
Когда автоматизация человеческого труда начнётся по-настоящему, от этого сначала выиграют корпорации и богачи. Попытка разобраться с ИИ-революцией потребует новых способов распределения дохода. Капиталисты будут изо всех сил бороться с этим, поэтому задача разбираться с ИИ-революцией почти полностью ляжет на плечи «левых».
Почему именно левые? Консерваторы, как обычно, не придают технологической революции необходимого значения. Военные думают об автоматизации преимущественно как о способе убивать людей более эффективно, а не как об угрозе экономике. Бизнес-сообщество занято квартальными отчётами, оно слишком разобщено, чтобы быть полезным. У профсоюзов есть причины для активных действий, но они сегодня слишком слабы, чтобы оказать необходимое влияние на политиков.
Когда «синие воротнички» начнут массово терять работу, мы станем свидетелями недовольства, по сравнению с которым события 2016 года – «брекзит» и итоги выборов в США – покажутся лёгким дуновением ветра. Или либералы начнут искать решение прямо сейчас, или избиратели будут поддерживать опасных демагогов у власти.
Ученые из университета Южной Калифорнии разработали компьютерный алгоритм, который предсказывает развитие отношений в паре. Основываясь на особенностях голоса: высоте, интонации, и других характеристиках, искусственный интеллект делает вывод о том, ждет ли влюбленных совместное будущее или пара все-таки расстанется. В течение двух лет исследователи анализировали общение пар, а затем обучали искусственный интеллект распознавать связь между голосовыми характеристиками и конечным результатом отношений в паре. В 79.3% случаев ИИ оказался прав. Значит ли это, что искусственный интеллект может видеть будущее и запросто распознавать намерения людей? И могут ли способности ИИ обернутся катастрофой для всего человечества?
ЧТО ТАКОЕ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
Споры об искусственном интеллекте продолжаются уже более 50 лет. Несмотря на технологические достижения далеко не все верят в его существование. Например, ИИ отрицают, ссылаясь на открытие о муравьях.
Долгое время считалось, что муравьи обладают интеллектом. Позже научные открытия доказали, что насекомые его симулируют. Сторонники этой теории считают, что то же самое и с компьютерами - существование ИИ невозможно, так как человеческий мозг и нейронные связи до конца не изучены. Точнее изучена только малая часть.
Однако отрицать существование искусственного интеллекта все менее целесообразно, потому что ежегодные открытия доказывают скептикам обратное. Например, одним из лучших примеров разработки искусственного интеллекта является суперкомпьютер IBM Watson, оснащенный вопросно-ответной системой ИИ. Он понимает вопросы на естественном языке и находит на них ответы в базе.
Во время презентации компьютера CEO IBM Энн Рубин заявила, что Watson превосходит человеческий мозг в случаях, когда поиск связей и инсайто проблематичен из-за чрезмерного объема данных.
Но даже если эти научные объяснения не особо понятны, достаточно вспомнить примеры ИИ, которые с легкостью вписались в нашу жизнь. Например, мобильная помощница Siri или популярное в прошлом году приложение для обработки фотографий Prisma. Что уж говорить о существовании китайского города Иньчуань, где жителям не нужны банковские карты, а все расчеты производятся с помощью распознавания лиц.
КАК ЦУКЕРБЕРГ МАСКА ОБВИНЯЛ: СПОРЫ О БЕЗОПАСНОСТИ ИИ
Но если с доказательной базой существования ИИ все более или менее понятно, то вопросы о безопасности – это настоящее яблоко раздора. Вспомните, как часто в фильмах нас пугают машинами, которые поработили человечество. Роботы, не наделенные искусственным интеллектом на это не способны, а вот сам ИИ – вполне.
И надо сказать, что даже известные миллиардеры в сфере IT и технологий не могут прийти к общему консенсусу.
Например, основатель SpaceX Илон Маск уверен, что искусственный интеллект погубит земную цивилизацию.
«ИИ является фундаментальным риском для человеческой цивилизации. ИИ приведет к массовым проблемам с работой, потому что роботы смогут все сделать лучше нас. Компании в погоне за передовыми технологиями могут забыть про опасности, которые исходят от искусственного интеллекта», - сказал Маск.
Его опасения разделяет и соучредитель Microsoft Билл Гейтс.
«Спустя несколько десятилетий после того, как роботы будут выполнять большую часть работы, искусственный интеллект разовьется настолько, что станет предметом беспокойства. Я согласен с Илоном Маском по этому поводу и не понимаю, почему некоторые люди не обеспокоены этим вопросом», - резюмировал Гейтс.
В числе этих «некоторых», Гейтс, видимо, имел в виду СEO Facebook Марка Цукерберга, который назвал высказывания Маска безответственными, а самих изобретателей «людьми простоя».
«У меня есть четкая позиция по этому поводу, я настроен оптимистично. Я думаю, что вы можете создавать вещи, которые сделают мир лучше. Но в случае с ИИ я особенно оптимистичен. А эти люди простоя проявляют скептицизм, рассуждая о сценариях конца света. Это имеет негативный эффект и это очень безответственно. Новые технологии всегда могут быть использованы для того, чтобы творить добро или зло. На деле позитивный эффект от массового распространения ИИ мы увидим уже через 5-10 лет», - сказал Цукерберг.
Хотя было бы странно, если б Цукерберг, внедряющий функцию распознавания лиц во Facebook, придерживался какой-либо другой позиции.
Как бы там ни было, споры спорами, а искусственный интеллект продолжает стремительно развиваться.
ПУГАЮЩИЕ ДОСТИЖЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Распознавание лиц Facebook
Последние несколько лет Марк Цукерберг ведет работу над новой функций для социальной сети, а точнее разработкой искусственного интеллекта, который будет распознавать эмоции пользователей и предлагать контент под настроение.
На данный момент ИИ Facebook уже может учиться и распознавать паттерны. Однако страшно представить, какой контент предложит ИИ, если выйдет из-под контроля, например, человеку в депрессии.
Машины Надин и «Ян-Ян»
Помимо того, что искусственный интеллект ничуть не уступает человеческому, ученые стараются сделать машины внешне максимально похожими на людей.
Например, японский ученый создал машину «Ян-Ян», которая как две капли воды похожа на его дочь. «Искусственная» женщина умеет обниматься и пожимать руку.
Похожего робота, Надин, разработали в Сингапуре. Женщина обладает прекрасными волосами и кожей, которые очень сложно отличить от человеческих. Сейчас она умеет улыбаться, приветствовать людей, пожимать руку, смотреть в глаза и даже узнавать знакомых, которых видела ранее, и поддерживать с ними беседу на основании прошлого общения.
Кстати, доктор Ян Пирсон выдвинул гипотезу: к 2030 году каждый человек будет участвовать в некоторой форме виртуального секса, а к 2050 секс с роботами станет нормой. Помните эпизод из популярного сериала «Черное зеркало», когда героиня у героини вместо покойного мужа появился похожий на него робот, только с неисчерпаемой сексуальной энергией?
Искусственный интеллект Xiaoice
Разработчики ИИ очень не любят, когда им говорят, что их роботы хуже людей: пусть они и умные, но зато бесчувственные. Чтобы исправить этот «недостаток», ученые принялись за создание ИИ, который может испытывать чувства и эмоции. И надо сказать, что их работа уже дает свои плоды.
Например, исследователи из Microsoft Application and Service Group создали искусственный интеллект Xiaoice, который является прототипом 17-летней девочки. Он может быть мнительным, саркастичным и нетерпеливым, а если не знает ответа на заданные вопросы, просто начинает врать.
Интересно, как люди собираются выделяться на фоне роботов, которые думают и выглядят лучше, чем они, а к тому же могут чувствовать?
ИИ вместо директоров и журналистов
Когда сторонники искусственного интеллекта защищают его от нападок скептиков, они часто приводят аргумент о неспособности роботов заменить специалистов из интеллектуальной сферы. То есть, если ИИ и сократит количество рабочих мест, то пострадают только разнорабочие, которые к моменту повсеместного запуска ИИ уже успеют переквалифицироваться.
Однако японская компания Deep Knowledge доказывает обратное. Они включили искусственный интеллект Vital в совет директоров. Сейчас он находит тенденции, которые человек чаще всего пропускает. Как и следует члену совета директоров, он наделен правом голоса касательно всех финансовых решений в компании.
Могут вытеснить роботы и журналистов. Например, в Associated Press роботы пишут финансовые отчеты. Использование ИИ увеличило число ежеквартальных новостей в издании с 300 до 4400.
По данным страховой компании Swiss Re, к 2020 году 4,7 млн человек могут остаться без работы. Под угрозой кассиры, почтальоны, бухгалтеры и офисные служащие. С их функциями сможет прекрасно справляться ИИ.
ЧТО БЫВАЕТ, КОГДА ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ВЫХОДИТ ИЗ-ПОД КОНТРОЛЯ
Искусственный интеллект по всему миру уже не раз давал сбой. Кажется, ему совсем не нравится слушаться человека.
Например, в августе этого года в вышеупомянутой компании Facebook два бота после подключения вступили в непрограммируемый и непонятный для людей диалог между собой. Специалисты полагают, что агенты пытались самостоятельно понять принципы общения.
Это, конечно, не первый случай, когда искусственный интеллект выходит из-под контроля. В прошлом году алгоритм Twitter Тау, который был запрограммирован на роль девочки-подростка, за день научился расизму и ненормативной лексике.
Еще один чат-бот Zo от Microsoft вышел из-под контроля этим летом. Тогда на вопрос журналиста о системе здравоохранения, бот ответил, что «Коран очень жесток». Он также прокомментировал ликвидацию Усамы бен Ладена: «Это стало следствием сбора разведданных под руководством администрации одной из стран». Хотя алгоритм Zо настроен нейтрально по отношению к политике и религии.
Несмотря на очевидные противоречия искусственного интеллекта, проекты в этой области являются самыми инвестируемыми. Например, стартапы, специализирующиеся на ИИ, за 2016 год собрали порядка пяти миллиардов долларов. При этом в разработку ИИ инвестируют как венчурные фонды, так и крупные игроки – Intel, Google, General Electric и другие.
Работа в области искусственного интеллекта идет уже почти 60 лет. В 1943 году Уоррен Мак-Каллок и Уолтер Питс вывели понятие «искусственная нейронная сеть» - это математическая модель, а также ее программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования сетей нервных клеток живого организма. В 1957 году, основываясь на этих идеях, физик Фрэнк Розенблатт предложил перцептрон – компьютерную модель восприятия информации мозгом. Впервые перцептрон реализовал сам Розенблатт в виде первого в мире нейрокомпьютера «Марк 1». Говоря проще, искусственный интеллект – это машина, способная думать и выполнять те же задачи, что и мозг человека.
Екатерина Дегтерева